Integracja AI
AI w twoich programach, pod kontrolą.
Większość firm nie potrzebuje kolejnego chatbota. Potrzebuje danych z pliku PDF, streszczenia długiej korespondencji albo szkicu odpowiedzi przygotowanego na podstawie własnych danych. Wbudowuję takie funkcje w systemy, których już używasz, w .NET, tak żeby każdy wynik dało się sprawdzić.
Co tworzę
Dane z dokumentów
Faktury, zamówienia, reklamacje i formularze zamieniane na uporządkowane pola, sprawdzane według twoich zasad i istniejących danych, a potem przekazywane do systemu. Wszystko, co niepewne, trafia do człowieka.
Streszczenia i szkice
Streszczenia długich dokumentów, wątków e-mailowych i historii spraw oraz szkice odpowiedzi i raportów przygotowane z twoich danych, do sprawdzenia i wysłania przez człowieka.
Asystent w twoich narzędziach
Pole pytań w aplikacji, której zespół już używa. Odpowiada na podstawie twoich dokumentów i pokazuje, skąd pochodzi każda odpowiedź.
Sortowanie i kierowanie
Przychodzące e-maile, zgłoszenia i dokumenty są sortowane według rodzaju, pilności albo klienta i trafiają do właściwej osoby lub kolejki.
Funkcje AI w oprogramowaniu .NET
Wywołania modeli za porządną usługą .NET z logowaniem, ponawianiem, limitami kosztów i testami, żeby nowa funkcja działała tak samo solidnie jak reszta systemu.
Kontrola każdej odpowiedzi
Porównanie ze znanymi danymi, progi pewności i krok weryfikacji tam, gdzie błąd byłby kosztowny. Wynik AI nigdy nie jest ostatnią linią obrony.
Czy AI to właściwe narzędzie?
Często nie. Gdy dane są już uporządkowane, reguła albo zapytanie do bazy danych jest tańsze i bardziej przewidywalne.
| Jeśli zadanie… | To zwykle… |
|---|---|
| Dotyczy uporządkowanych danych i stałych reguł | Zwykły kod albo zapytanie do bazy. AI nie jest potrzebna. |
| Wymaga czytania swobodnego tekstu, skanów albo dokumentów o różnym układzie | Odczyt przez AI z kontrolą i przeglądem niepewnych przypadków |
| Wymaga odpowiedzi na podstawie twoich dokumentów | Asystent, który przeszukuje twoje dane i podaje źródła |
| Ma skutki prawne albo finansowe | AI przygotowuje szkic albo oznacza problem, a decyzję podejmuje człowiek |
| Obejmuje dane osobowe albo poufne | Dostawca i konfiguracja zgodne z twoimi zasadami, uzgodnione przed wysłaniem jakichkolwiek danych |
Jeśli zadanie załatwi zwykły kod, właśnie to polecę.
Jak zwykle przebiega projekt z AI
Prawdziwe próbki
Zaczynamy od zestawu twoich prawdziwych dokumentów lub zapytań, żeby wyniki zmierzyć, a nie zgadywać.
Mały prototyp
Działający prototyp na tych próbkach pokazuje dokładność i koszt jednego dokumentu, zanim podejmiesz decyzję.
Uzgodnienie zakresu
Pisemna oferta, czyli co funkcja robi, jak jest sprawdzana i ile kosztuje.
Wdrożenie
Funkcja trafia do twojego oprogramowania z kontrolą danych, logowaniem i krokiem weryfikacji tam, gdzie jest potrzebny.
Pomiar w praktyce
Dokładność i wyjątki są śledzone, więc widzisz, jak funkcja radzi sobie z nowymi danymi.
Częste pytania
Gdzie trafiają nasze dane?
Do uzgodnionego dostawcy modelu i tylko w zakresie, jakiego wymaga zadanie. Dostawcę, region i to, czy dane mogą służyć do trenowania modeli, ustalamy, zanim cokolwiek zostanie wysłane. Jeśli dane nie mogą opuścić twojej infrastruktury, sprawdzamy, czy model może działać u ciebie.
Jak dokładne są wyniki?
To zależy od twoich dokumentów, dlatego projekt zaczyna się od testu na prawdziwych próbkach. Widzisz dokładność i przypadki, w których model się myli, zanim zdecydujesz o dalszych krokach.
Ile kosztuje działanie takiej funkcji?
Za korzystanie z modelu płaci się za każde zapytanie. Prototyp pokazuje koszt jednego dokumentu albo zapytania, więc koszty działania znasz z góry.
Czy możesz dodać AI do oprogramowania, które już mamy?
Zwykle tak. Jeśli działa na .NET albo ma API lub bazę danych, nowa funkcja może działać obok niego bez przepisywania całości.